دراسة جديدة تكشف تراجع 13 ٪ في فرص العمل للمبتدئين في البرمجة وخدمة العملاء خلال ثلاث سنوات

تشير دراسة حديثة إلى أن الذكاء الاصطناعي قد أسهم في تراجع فرص العمل للمبتدئين في مجالات البرمجة وخدمة العملاء بنسبة تصل إلى 13% خلال السنوات الثلاث الماضية. هذا التراجع يُعزى بشكل رئيسي إلى الأتمتة المتزايدة التي أدت إلى تقليص الحاجة إلى موظفين مبتدئين في هذه القطاعات.

تراجع فرص العمل للمبتدئين في البرمجة وخدمة العملاء

أظهرت بيانات حديثة أن نسبة الخريجين الجدد الذين يحصلون على وظائف تتطلب شهادة جامعية تتراجع مع كل دفعة جديدة منذ عام 2020، حتى في مجالات مثل البرمجة وخدمة العملاء. على سبيل المثال، شكل الخريجون الجدد 7% فقط من التعيينات الجديدة في عام 2024، بانخفاض عن 11% في عام 2022. هذا التراجع يُعزى إلى تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في أتمتة المهام التي كانت تُنفذ يدويًا، مما يقلل من الحاجة إلى موظفين مبتدئين.

تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل

الذكاء الاصطناعي أصبح له تأثير كبير على سوق العمل، خاصة في القطاعات التي تعتمد على المهام الروتينية والمتكررة. وفقًا لتقرير المنتدى الاقتصادي العالمي، من المتوقع أن تتغير حوالي 22% من الوظائف عالميًا بحلول عام 2030، حيث سيتم إلغاء 92 مليون وظيفة نتيجة الأتمتة، بينما سيتم خلق 170 مليون وظيفة جديدة في مجالات أخرى.

في هذا السياق، يُلاحظ أن الوظائف التي تتطلب مهارات تقنية متقدمة، مثل البرمجة وتحليل البيانات، تشهد طلبًا متزايدًا. على الجانب الآخر، الوظائف التي تتضمن مهامًا روتينية، مثل خدمة العملاء التقليدية، تتعرض لخطړ الأتمتة والاستبدال بالذكاء الاصطناعي.

التوجهات المستقبلية لسوق العمل

تشير التوقعات إلى أن سوق العمل في المستقبل سيشهد تحولًا نحو الوظائف التي تتطلب مهارات تقنية عالية. وفقًا لتقرير المنتدى الاقتصادي الأردني، فإن التحول نحو الاقتصاد الرقمي يعزز إمكانية توفير وظائف جديدة في قطاعات مثل تطوير البرمجيات، وتحليل البيانات، وإدارة المشاريع التقنية. لكن هذا يتطلب إعادة هيكلة منظومة التعليم والتدريب المهني لتأهيل الخريجين بالمهارات المطلوبة.

لذلك، يُنصح الخريجون الجدد بالتركيز على تطوير مهاراتهم في مجالات مثل البرمجة، وتحليل البيانات، والتسويق الرقمي، لضمان فرص عمل أفضل في المستقبل.

نصائح للمبتدئين في مجالات البرمجة وخدمة العملاء

تطوير المهارات التقنية: يُنصح بتعلم لغات البرمجة الحديثة مثل Python وJavaScript، بالإضافة إلى أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT.

التدريب العملي: يُفضل المشاركة في مشاريع مفتوحة المصدر أو التدريب في شركات تقنية لاكتساب الخبرة العملية.

التعلم المستمر: يجب متابعة أحدث التطورات في مجالات البرمجة والذكاء الاصطناعي من خلال الدورات التدريبية والمقالات المتخصصة.

بناء شبكة علاقات: يُنصح بالتواصل مع محترفين في المجال من خلال منصات مثل LinkedIn والمشاركة في المجتمعات التقنية.